Praktiker für Datenanalyse

Beschreibung des Kurses Data Analysis Practitioner

Jedes Unternehmen verfügt über viele Daten, auch bekannt als Big Data.
Organisationen ist jedoch oft unklar, was mit diesen Daten zu tun ist und wie sie daraus Nutzen ziehen können. Dieses praktische Training setzt sich mit dem Training der Data Analysis Foundation fort, in dem die Grundlagen erläutert wurden.

Themen Data Analysis Practitioner Training:

• Die grundsätzliche Anwendung des Datenanalyseverfahrens in der Praxis (z. B. Meldeverfahren und Data-Mining-Verfahren).
• Einsatz verschiedener Big-Data-Analytics-Tools (zB RapidMiner).
• Die Anwendung von Algorithmen und Analytik (z. B. Regression, genetischer Algorithmus, Regelinduktion und neuronale Netze).
• Praktische Anwendung von Datenanalyse, Architektur und Systemen (zB Transaktionssysteme und Informationssysteme).
• Die Roadmap-Implementierung von Daten innerhalb von Organisationen
• Die Qualität der Daten (z. B. Sinn und Unsinn von Daten, Datenanalysestrategie)

Nach erfolgreichem Abschluss dieser Schulung durch die Prüfung verfügt der Teilnehmer über Kenntnisse in der Datenanalyse und weiß diese in der Praxis anzuwenden.

Bevor Sie an diesem Training teilnehmen können, müssen Sie zuerst teilnehmen Grundlage der Datenanalyse Ausbildung absolviert haben, für weiterführende Ausbildungen gehen Sie am besten auf die Übersichtsseite Informations- und Datenmanagement zu beobachten.