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Fondamentaux de la gestion des données DAMA DMBOK

Kort
Général
public
Connaissance préalable et niveau
Durée
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Le cours DAMA DMBOK Data Management Fundamentals fournit une introduction approfondie aux principes de gestion des données, tels que décrits dans DAMA-DMBOK2. Ce cours prépare les professionnels à l'examen DAMA Certified Data Management Professional (CDMP) en couvrant les concepts clés et les meilleures pratiques dans le domaine.

Description du cours Fondamentaux de la gestion des données DAMA DMBOK

Cette formation complète sur les principes fondamentaux de la gestion des données DAMA couvre tous les domaines essentiels de la gestion des données selon le corpus de connaissances en gestion des données (DAMA-DMBOK2) de DAMA International. Les participants acquièrent une compréhension approfondie des disciplines essentielles de la gestion des données, notamment la gouvernance des données, la qualité des données, la modélisation des données et l'intégration des données, appuyée par des études de cas pertinentes et des applications pratiques.

Sujets DAMA DMBOK Fondamentaux de la gestion des données

  • Présentation de DAMA-DMBOK2
    • Structure et principaux composants de DAMA-DMBOK2
    • Principes fondamentaux de gestion des données
  • Gouvernance des Données
    • Mise en place et gestion des structures de gouvernance des données
    • Définir les rôles et les responsabilités au sein de la gouvernance des données
  • Qualité des données
    • Méthodologies pour garantir une haute qualité des données
    • Gestion et amélioration des processus de qualité des données
  • Modélisation et architecture des données
    • Techniques de base et avancées en modélisation de données
    • Stratégies d'intégration et d'architecture
  • Gestion des métadonnées
    • Importance et gestion des métadonnées
    • Pratiques de mise en œuvre pour une gestion efficace des métadonnées

Objectifs d'apprentissage Fondamentaux de la gestion des données DAMA DMBOK

  • Acquérir une connaissance complète des principes et pratiques de gestion des données tels qu’établis dans DAMA-DMBOK2.
  • Appliquer les meilleures pratiques en matière de gestion des données pour améliorer la gouvernance et la qualité des données organisationnelles.
  • Préparation approfondie à l'examen DAMA CDMP en développant les connaissances et compétences essentielles aux professionnels de la gestion de données.

Si vous pensez que vous pourriez bénéficier davantage d’une autre formation, n’hésitez pas à demander conseil ou à étudier la page vous-même : Gestion des informations et des données.

Par exemple, regardez d'autres cours comme le Fondation d'analyse de données.

Groupe cible Cours DAMA DMBOK Data Management Fundamentals

Ce cours s'adresse aux professionnels de l'informatique, aux analystes de données, aux spécialistes de la business intelligence et à toute autre personne directement impliquée dans des tâches de gestion de données ou souhaitant approfondir leur carrière dans la gestion de données. Convient également à ceux qui souhaitent formaliser leur expertise à travers la certification DAMA.

 

Niveau et connaissance préalable des principes fondamentaux de la gestion des données DAMA DMBOK

Une compréhension des concepts de base des données est recommandée, mais les débutants peuvent également commencer par ce cours qui amène les participants du niveau débutant à des connaissances avancées en matière de gestion des données.

Planification des principes fondamentaux de la gestion des données DAMA DMBOK

Le cours dure au total 2 jours.

Jour 1 : Bases de la gestion des données

  • 09:00 - 09:30 Introduction et aperçu du cours
  • 09:30 - 11:00 Module 1 : Introduction à DAMA-DMBOK2
    • Structure et éléments clés de DAMA-DMBOK2
    • Principes importants de gestion des données
  • 11:00 - 11:15 Pause café
  • 11:15 - 12:45 Module 2 : Gouvernance des données
    • Mise en place d'un cadre de gouvernance des données
    • Rôles, responsabilités et meilleures pratiques
  • 12:45 - 13:30 Heure du déjeuner
  • 13:30 - 15:00 Module 3 : Qualité des données
    • Définir et mesurer la qualité des données
    • Stratégies pour améliorer la qualité des données
  • 15:00 - 15:15 Pause café
  • 15:15 - 16:45 Module 4 : Modélisation et architecture des données
    • Bases de la modélisation des données
    • L’importance d’une bonne architecture de données

Jour 2 : Approfondissement et application

  • 09:00 - 10:30 Module 5 : Gestion des métadonnées
    • L'importance des métadonnées
    • Outils et techniques pour une gestion efficace des métadonnées
  • 10:30 - 10:45 Pause café
  • 10:45 - 12:15 Module 6 : Sécurité des données
    • Aperçu des principes de sécurité des données
    • Mise en œuvre de mesures de sécurité des données
  • 12:15 - 13:00 Heure du déjeuner
  • 13:00 - 14:30 Module 7 : Intégration des données et opérations
    • Stratégies d'intégration de données
    • Meilleures pratiques pour la gestion des opérations de données
  • 14:30 - 14:45 Pause café
  • 14:45 - 16:15 Module 8 : Préparation aux examens et exercices
    • Aperçu des sujets d'examen et des types de questions
    • Conseils et stratégies pour réussir l’examen
  • 16:15 - 16:30 Clôture du cours
    • Résumé des points clés
    • Cycle d’évaluation et de feedback
    • Informations sur les formations de suivi et les processus de certification

Examen DAMA DMBOK sur les principes fondamentaux de la gestion des données

La certification DAMA DMBOK Data Management Fundamentals valide l'expertise des professionnels dans les principes et pratiques de gestion des données telles que décrites dans le Data Management Body of Knowledge de DAMA International (DAMA-DMBOK2). Ce certificat montre qu'un professionnel possède une compréhension approfondie des différentes disciplines de la gestion des données et peut les appliquer efficacement au sein de son organisation.

Détails de l'examen :

  • Format de l'examen : Questions à choix multiple
  • Nombre de questions : 100
  • Temps d'examen: Minutes 90
  • Le taux de réussite: 60 %
  • Langue de l'examen : Anglais
  • Format de l'examen : L'examen peut être passé en ligne sous supervision ou dans un centre d'examen accrédité.
  • Matériel d'étude: La lecture recommandée est le manuel DAMA-DMBOK2, qui fournit des informations détaillées sur tous les domaines de la gestion des données.

Formation de suivi recommandée :

Les participants peuvent se spécialiser davantage dans des modules avancés de gestion des données, tels que la modélisation approfondie des données, l'architecture stratégique des données et une formation spécialisée en gestion de la qualité des données.

Produits connexes:

Le cours est soutenu par du matériel d'étude, notamment le manuel DAMA-DMBOK2 et un accès à des examens pratiques en ligne pour préparer minutieusement les participants à l'examen DAMA CDMP.

Avez-vous une question sur: Fondamentaux de la gestion des données DAMA DMBOK

N'hésitez pas à nous contacter si vous ne trouvez pas de date appropriée.

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