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Fondation d'analyse de données

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Le cours Data Analytics Foundation confirme que le professionnel comprend le cycle de vie du nettoyage, de la collecte, de l'analyse et de la visualisation des données, dans le but d'en tirer des enseignements (commerciaux).

Description du cours Fondation Data Analytics

La formation Data Analytics Foundation offre aux professionnels un aperçu des principes fondamentaux de l’analyse des données, y compris les étapes essentielles du processus d’analyse des données et les différentes techniques d’analyse des données. De plus, les professionnels acquièrent les compétences nécessaires pour visualiser les résultats d’analyse au moyen de diagrammes, de graphiques et de tracés.

Sujets Fondation pour l'analyse des données

  • Analyser (35%)
  • Collecter, organiser, gérer (32,5%)
  • Visualiser (15%)
  • Convertir les données en informations (10 %)
  • Nettoyage (7,5%)

Objectifs d'apprentissage Fondation pour l'analyse des données

Après la formation, vous serez capable de :

  • Vous développerez une compréhension des principes fondamentaux de l'analyse des données, y compris les activités principales du processus d'analyse des données et les diverses approches de l'analyse des données. (Conversion des données en informations ; Collecte, organisation et gestion ; Nettoyage et analyse)
  • Vous acquerrez des connaissances sur la façon de présenter efficacement les résultats de l’analyse des données au moyen de graphiques, de diagrammes et de tracés. (Visualisation)

Si vous êtes plus intéressé par une autre formation qui a un terrain d'entente mais implique un modèle qui se concentre davantage sur la valeur, les résultats et les objectifs d'une organisation, jetez un œil à la Fondation VeriSM la formation.

Si vous souhaitez effectuer une analyse plus ciblée dans le domaine de la gestion des actifs informatiques, étudiez Fondation de la gestion des actifs informatiques (ITAM) la formation.

Groupe cible de la Data Analytics Foundation

Ce cours est idéal pour les professionnels aspirant à un rôle où l'analyse des données est au cœur de leurs responsabilités. Convient aux rôles tels que les analystes de données/informations, les analystes de business intelligence (BI), les administrateurs de données/gestionnaires d'informations, les gestionnaires de données/analyses et les scientifiques de données. De plus, c'est un excellent point de départ pour les professionnels impliqués dans divers processus commerciaux et de gestion dans tous les secteurs, qui souhaitent comprendre les avantages commerciaux de l'analyse des données et de ses méthodologies associées. Envisagez des rôles tels que ceux de spécialistes du marketing numérique/médias, d'analystes de marketing/études de marché, de chefs d'unité commerciale/de département, d'analystes commerciaux et d'experts financiers.

Niveau d'analyse de données et connaissances préalables

Aucune connaissance préalable n'est requise et le niveau est MBO+ pour la certification Data Analytics Foundation.

Durée de la formation Data Analytics Foundation 

La formation Data Analytics Foundation dure au total 2 jours, y compris l'examen officiel Exin.

Détails de l’examen Data Analytics Foundation

Niveau : Fondation

Nombre de questions : 40 questions à choix multiples

Note de coupure : 65 % (26 sur 40)

Durée de l'examen: 60 minutes

Livre ouvert : Non

Plus d'informations à Exin disponibles sur la certification.

Atelier de mise en œuvre gratuit / session de mise en œuvre à Fondation d'analyse de données formation en entreprise

Si vous inscrivez votre entreprise à une Fondation Data Analytics via D-ICT Solutions, vous pouvez toujours demander à l'un de nos formateurs/consultants de vous rendre visite (ou virtuellement) pour une session de mise en œuvre. Au cours de cet après-midi ou de cette matinée, vous recevrez des conseils concernant l'optimisation ou la mise en place de Data Analytics au sein de votre organisation par un consultant/formateur expérimenté en Data Analysis.

Avez-vous une question sur: Fondation d'analyse de données

N'hésitez pas à nous contacter si vous ne trouvez pas de date appropriée.

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